Los JOINs complejos sin una estrategia de indexación adecuada pueden provocar escaneos completos de tablas, alto consumo de CPU y una latencia que termina afectando a toda la aplicación. La clave está en analizar el plan de ejecución, optimizar los índices y evitar JOINs innecesarios cuando la arquitectura lo permita.
Uno de los errores más comunes en Java Streams ocurre al asumir que los datos nunca serán nulos. Un simple valor null dentro del pipeline puede provocar fallos inesperados y complicar la estabilidad de la aplicación en producción. La solución pasa por aplicar filtrado defensivo con Objects::nonNull o utilizar Optional para gestionar la ausencia de…